针对人工智能的研发、使用、治理三方面提出15条规范原则
昨天，北京智源人工智能研究院联合北大、清华、中科院自动化研究所、中科院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等单位共同发布《人工智能北京共识》，针对人工智能的研发、使用、治理三方面，提出了各参与方应该遵循的、有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。
研发方面，《人工智能北京共识》提倡要有益于增进社会与生态的福祉，服从人类的整体利益，设计上要合乎伦理，体现出多样性与包容性，尽可能地惠及更多人，要对潜在伦理风险与隐患负责，提升技术水平控制各种风险，并最大范围共享人工智能发展成果;使用方面，提倡善用和慎用，避免误用和滥用，以最大化人工智能技术带来的益处、最小化其风险，应确保利益相关者对其权益所受影响有充分的知情与同意，并能够通过教育与培训适应人工智能发展带来的影响;治理方面，对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作，广泛开展国际合作，共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度，并开展长远战略设计，以确保未来人工智能始终保持向对社会有益的方向发展。
人工智能伦理与规范是未来智能社会发展的重要基石，已经引起了相关国际组织、政府和学术界、企业界等的广泛关注。《人工智能北京共识》的发布，为规范和引领人工智能健康发展提供了“北京方案”。
为降低人工智能发展过程中可能存在的技术风险和伦理隐患，北京智源人工智能研究院专门成立人工智能伦理与安全研究中心，中科院自动化研究所曾毅研究员任中心主任。研究中心将围绕人工智能伦理与安全的理论探索、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究，目前主要包括四方面：低风险机器学习模型与平台的构建，建立机器学习模型安全性的评估体系，并结合具体领域进行验证;开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究，实现人工智能行为与人类价值观的校准，并在模拟环境与真实场景中进行验证;建设数据安全示范应用系统，建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计，最大限度防止数据泄密，降低风险，探索允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台;构建人工智能风险与安全综合“沙盒平台”，建设自动检测平台，对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测评估，引导行业健康发展。
关键词： 人工智能北京共识
