近期,ChatGPT概念股持续火爆,随着市场对其细分的不断挖掘,下游相关应用游戏、搜索、传媒、办公等都一度受到市场追捧。

当然ChatGPT的应用远不止如此,最近有人把目光盯向了自动驾驶。

用“ChatGPT方式”搞自动驾驶


(相关资料图)

据行业媒体“量子位”称,现在有一种叫做ADAPT的端到端算法,为目前第一个基于Transformer的驾驶行为描述框架,可以感知和预测驾驶行为,并且输出自然语言叙述和推理。

直白一点说,输入车辆视频后,这个算法可以判断车辆行为并告诉你:车在做什么,为什么要这么做。

比如在论文作者提供的测试视频里,这个算法最终上车的效果是这样的(红色字是车辆行为,蓝色字是解释),“车在向前开,因为路上没有车。”

驾驶行为变化后,算法也能及时感知:“车靠左边停下了,因为要停车。”

这种方式是不是和ChatGPT有点儿像?

据悉,模型论文已入选ICRA 2023,相关模型已开源。分析认为ADAPT这种能够生成自然语言、“说人话”的算法,能够帮助用户更好地理解自动驾驶算法在做什么、为什么要这么做,同时还能让用户更信任自动驾驶技术。

AI或将成为自动驾驶下一阶段发展方向

据开源证券研报,生成式AI过去制约自动驾驶的一大难题为数据,头部自动驾驶方案解决商积累大量数据,而其余公司由于数据缺乏,不能够对方案进行有效训练。

而生成式AI能够基于少量信息生成大量的数据,一定程度上能够减小数据鸿沟,打破自动驾驶方案提供商之间分化的格局,加速智能交通时代到来。

国泰君安也表示,AIGC的发展将有助于自动驾驶的推进落地。

具体来看,自动驾驶需要大量的数据处理和分析,同时自动驾驶的应用也需要长期仿真测试以及道路测试,AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程,高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。

百度无人驾驶也有进一步大动作

3月17日,百度“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用,这是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地,至此萝卜快跑已在北京、武汉、重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。

据百度2022年四季报的披露,萝卜快跑的当季度订单量超过56万单,累计订单量超过200万单。在此前的测试中,主驾无人的比例超过20%(亦庄地区),显示出市场正在逐步接受高阶自动驾驶。此外亦庄地区作为百度运营规模较大的地区,亦逐步取得积极进展。据百度披露,在亦庄地区单车日均订单量超20单,超过传统网约车。

中信证券认为,此次全无人自动驾驶测试的推进,亦有望进一步提升市场对无人驾驶的接受度。目前百度在全国范围内已经部署600辆量级的Robotaxi车辆,后续市场对Robotaxi的需求有望稳定增长。

此外,根据IDC以及麦肯锡等机构数据,司机成本在Robotaxi的运营成本中占比超过70%,是Robotaxi运营中最大的成本项。

中信证券认为,虽然目前百度对全无人驾驶车辆的部署仍相对较少,但展望后续,若全无人能够持续推广,实际运营成本将大幅下降。百度目前运营的车辆为Apollo研发的第五代无人驾驶车辆,单车成本为48万。公司研发的六代车单车成本为25万,压缩将近一半,百度预计将在年内进行量产。

相关产业链

自动驾驶产业链上游包括感知层、决策层、执行层与网联层。感知、决策和执行为实现自动驾驶技术的核心要素,而网联层作为中国车路协同技术路径下重要组成,与自动驾驶技术协同发展落地;

中游包括主机厂、自动驾驶科技企业、出行科技企业和智慧交通服务商,共同打造生态融合。

下游涉及智能驾驶车辆运营以及智能驾驶车辆改装,其中智驾车辆运营按应用场景可分为封闭场景、半封闭场景与开放场景,通过自动驾驶技术满足不同场景及市场需求。

德勤报告显示,未来3-5年,汽车智能化、网联化将迎来一轮高速推进,预计至2030年,中国运营的自动驾驶车辆将达3000万辆。麦肯锡则认为,中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场,预计至2030年,自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过3.5万亿元。

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