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近期阿兹海默病的研究进程明显提速。继通过血液分析来提早筛查病人之后，如今AI技术又提供了新的思路。

加拿大阿尔伯塔大学的研究人员在论文中表示(图1)，正在开发一种机器学习(ML)模型，该模型可以用智能手机访问，通过分析声学和语言语音特征来分辨出现早期症状的阿兹海默病人。这些患者往往说话更慢，并且语句中带有更多停顿。

结果相当惊人，该模型区分阿尔茨海默病患者和健康人的准确度高达70-75%(图2)。

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